Prerequisitos
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CIS Algo — Automatización e Inteligencia Artificial
Python, sistemas algorítmicos, IA aplicada, automatizacion, laboratorio e infraestructura.
Instructores
Héctor Iván Mena Martínez, LL.M.
CEO · HMENA Group
Luis Fernando Figueroa Morales, M.Fin.
COO · CIS
Temario completo
Módulos y lecciones
Módulo 1
Python para Traders
M1 · 6 horas de estudio guiado.
6 lecciones
Lección 1
N7 M1 · Lección 1: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de python para traders.
Lección 2
N7 M1 · Lección 2: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de python para traders.
Lección 3
N7 M1 · Lección 3: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de python para traders.
Lección 4
N7 M1 · Lección 4: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de python para traders.
Lección 5
N7 M1 · Lección 5: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de python para traders.
Lección 6
N7 M1 · Lección 6: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de python para traders.
Módulo 2
Sistemas de Trading Algorítmico
M2 · 6 horas de estudio guiado.
5 lecciones
Lección 1
N7 M2 · Lección 1: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de sistemas de trading algorítmico.
Lección 2
N7 M2 · Lección 2: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de sistemas de trading algorítmico.
Lección 3
N7 M2 · Lección 3: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de sistemas de trading algorítmico.
Lección 4
N7 M2 · Lección 4: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de sistemas de trading algorítmico.
Lección 5
N7 M2 · Lección 5: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de sistemas de trading algorítmico.
Módulo 3
Señales con IA y Machine Learning
M3 · 6 horas de estudio guiado.
5 lecciones
Lección 1
N7 M3 · Lección 1: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de señales con ia y machine learning.
Lección 2
N7 M3 · Lección 2: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de señales con ia y machine learning.
Lección 3
N7 M3 · Lección 3: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de señales con ia y machine learning.
Lección 4
N7 M3 · Lección 4: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de señales con ia y machine learning.
Lección 5
N7 M3 · Lección 5: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de señales con ia y machine learning.
Módulo 4
Automatización de Operaciones
M4 · 6 horas de estudio guiado.
5 lecciones
Lección 1
N7 M4 · Lección 1: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de automatización de operaciones.
Lección 2
N7 M4 · Lección 2: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de automatización de operaciones.
Lección 3
N7 M4 · Lección 3: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de automatización de operaciones.
Lección 4
N7 M4 · Lección 4: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de automatización de operaciones.
Lección 5
N7 M4 · Lección 5: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de automatización de operaciones.
Módulo 5
Menaverse Lab
M5 · 4 horas de estudio guiado.
5 lecciones
Lección 1
N7 M5 · Lección 1: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de menaverse lab.
Lección 2
N7 M5 · Lección 2: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de menaverse lab.
Lección 3
N7 M5 · Lección 3: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de menaverse lab.
Lección 4
N7 M5 · Lección 4: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de menaverse lab.
Lección 5
N7 M5 · Lección 5: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de menaverse lab.
Módulo 6
Infraestructura y Deploy
M6 · 2 horas de estudio guiado.
4 lecciones
Lección 1
N7 M6 · Lección 1: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de infraestructura y deploy.
Lección 2
N7 M6 · Lección 2: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de infraestructura y deploy.
Lección 3
N7 M6 · Lección 3: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de infraestructura y deploy.
Lección 4
N7 M6 · Lección 4: objetivos, marco conceptual y aplicación práctica de infraestructura y deploy.